Да ли знате НТН нову технологију 丨 Технологија детекције високе прецизности за радни век котрљајућих лежајева

НТН Цо., Лтд. (у даљем тексту НТН) је развио нову технологију која може детектовати радни век лежајева са високом прецизношћу комбиновањем више АИ. Ова технологија може прецизније предвидети радни век лежајева од распадања до потпуног квара. Истраживање и развој ове технологије ће помоћи у побољшању ефикасности планова одржавања машина и опреме, чиме ће се уштедети трошкови и побољшати ефикасност производње.

Током дуготрајне употребе, лежајеви унутар машине могу доживети лагано љуштење. Ако се ово љуштење појави на месту које није погодно за поправку, машина може да настави да ради без утицаја на нормалан рад. Иако се стање лежаја може знати детекцијом података о вибрацијама, тешко је тачно предвидети колико дуго се лежај може користити након ломљења. Обично или одлучите да замените лежај што је пре могуће или сачекате да се лежај потпуно оштети пре него што га замените. Поред тога, неки вешти механичари могу рећи када треба заменити лежајеве на основу година искуства. Међутим, са развојем уштеде радне снаге и аутоматизације, како би се смањило време застоја машина и опреме и смањили трошкови одржавања, постоји све већа потражња за високопрецизном технологијом детекције животног века како би се прецизније открио период замене лежајева.

Технологија детекције радног века коју је недавно развио НТН комбинује дубоко учење и Бајесово учење како би се предвидео радни век лежајева од ломљења до лома са високом прецизношћу. Међу многим АИ моделима, НТН је изабрао конволуциону неуронску мрежу која је специјализована за обраду слика. Претварањем података о вибрацијама лежаја у податке о слици, може открити статус оштећења и животни век лежаја. Поред тога, узимајући у обзир индивидуалне разлике у оштећењу лежаја и грешке у подацима детекције, НТН такође користи Бајесову линеарну регресију да успостави поузданији модел предвиђања. Узето заједно, НТН-ова нова технологија побољшава тачност детекције за 30% у поређењу са традиционалним методама (у поређењу са НТН-овим традиционалним методама детекције).

НТН и Национална универзитетска корпорација Јапана, Висока школа инжењеринга Универзитета у Осаки, заједнички су основали „НТН Нект Генератион Цоллаборатион Ресеарцх Институте“ 2017. године. У оквиру овог института, НТН је спровео дубинску сарадњу са истраживачким тимом сарадника. Професор Кеницхи Фукуи (Институт за индустријске науке) са Универзитета у Осаки за заједничко истраживање и развој. Ова иновативна технологија је успешно реализована комбиновањем НТН-овог великог искуства у технологији лежајева са достигнућима Универзитета у Осаки у напредним истраживањима вештачке интелигенције.

 

НТН је посвећен примени ове технологије на стварне услуге одржавања. Правовременим одржавањем машина и опреме, лежајеви се могу одржавати у најбољем стању, чиме се побољшава ефикасност производње и смањује емисија у животну средину.

У будућности, НТН ће наставити да спроводи експерименте како би проверио изводљивост ове технологије за реализацију њене практичне употребе и пружање висококвалитетних услуга након продаје.


Ми (СУН РИСЕС ГРОУП ЛИМИТЕД) смо веома велики добављач НТН лежајева у ХОНГКОНГ, КИНА. Део листе залиха за ваш већи избор.